写在前面
什么是歌曲的调？
任何一首歌曲，都是有着自己的调的。拿大调来说（本文将只讨论大调），就有共计十二种，分别为：C，C#，D，D#，E，F，F#，G，G#，A，A#，B。在简谱中，写在谱子左上角的形如“1=F”的记号表示的就是歌曲的调；在五线谱中，谱号后方也会标记出调号。类似：
《菊花台》的调
《梦中的婚礼》的调（A#）
笔者用了一周的时间，统计了总计 1000 首歌曲的调，希望能从中找到一些规律。这 1000 首歌曲中，国语歌曲（蓝）有 550 首，外语歌曲（红）有 300 首，纯音乐（绿）有 150 首。歌曲种类分布图如下：
歌曲种类分布情况
那么歌曲的调的分布情况如何呢？我将会在下文进行展示。
为什么要统计？
笔者一直有一种感觉，不同的调，在音乐作品中的占比是不平均的。比如国语歌曲，D 调和 G 调似乎较多，而纯音乐似乎 C 调较多。这十二种调，它们的分布规律是平均的吗？还是哪些调的歌曲会相对更多一些？伴随着这样的想法，笔者开始思考统计常见歌曲调的可行性，以及多大的样本容量比较具有代表性。
最终，促成了这篇文章。
具体是怎么进行统计的？
简单而言，就是相对音感+随便一个固定音高的乐器（如钢琴软件）。
借助相对音感，获得歌曲的谱子（这里有一些技巧，暂不赘述）借助钢琴软件，找到谱子中的 do 对应的实际音高得到歌曲的调
很遗憾，并没有什么高端的方法，比如写一个爬虫去乐谱类网站批量获得之类的。当然，这个方法将来确实可以考虑，因为工作量能大幅减轻。但现阶段，由于歌曲种类繁杂（比如我总结的一些歌曲，还有大多数纯音乐是根本搜不到谱子的），再加上乐谱类网站的乐谱质量参差不齐，故暂不考虑。
统计规则
在统计过程中，我发现了或多或少一些小问题，比如：
因此，笔者在统计过程中建立了如下规则：
所有歌曲一律以第一段主歌部分的调为准以原唱为准，翻唱或改编暂不收录调复杂多变的歌曲（找不到具有代表性的调）不收录统计结果
经统计，最终结果如下：
全部种类歌曲调的分布
国语歌曲调的分布
外语歌曲调的分布
国语和外语歌曲调的分布
纯音乐调的分布简单结论
从上面的图，我们不难看出，G、C、D 调的音乐是最多的，不管在什么类型当中都是这样。具体而言，国语歌曲中 G 和 D 最多，而外语歌曲中 D 和 E 最多。而在纯音乐当中，C 调的音乐最多。
因此，我们基本可以得出结论：十二种调的分布不是平均的，而是确实有一些调占比例更大。
除此之外，笔者在统计歌曲调的时候，还专门对包含转调的歌曲进行了特殊标注。对歌曲是否包含转调情况的统计结果如下：
国语歌曲：48 / 550 = 8.727%
外语歌曲：44 / 300 = 14.66%
纯音乐：12 / 150 = 8%
由于纯音乐样本过少，而且故意淘汰了所有调复杂的歌曲，所以不具有代表性。从剩下两项可以看出，外语歌曲（尤其是日文歌曲，但遗憾的是，目前并没有进行专门标注）似乎比国语歌曲更喜欢转调。的确，笔者在演奏乐器的过程中，经常发现，日文歌曲转调比国语歌曲更加频繁。
猜想原因
因本人乐理知识有限，仅能做如下几种猜测：
歌手音域范围的限制。如大调歌曲通常高音到 re，而通常一个歌手能唱到的高音是 C 调的 la（A），那么把这个音作为乐谱中的 re，最终得到的就是 G 调；伴奏的乐器有些并不能转很多调（比如竹笛，一般只能吹 C，F，G 调）；新人创作的难度（比如自弹钢琴/吉他自唱，那么主流调的指法相对更简单）；调的不同对歌曲的感情存在影响（这个我实在是不懂，并不能很好地感受出来）；待补充。未来工作
首先，不得不承认，1000 首歌曲仍然不能说是一个很大的样本容量。因此，统计更多的歌曲调有助于进一步提高准确度与说服力。而且，总结的歌曲基本上都是笔者喜好的歌曲，因此存在类似的可能，比如笔者相比较更喜欢 G 调的歌曲，更不喜欢 C# 调的歌曲。这些都有待进一步的统计。
其次，由于本次统计有些匆忙，歌曲的很多同样有研究意义的信息并没有进行收录（比如歌手性别，歌曲年代），而且把外语歌曲（主要为英文歌曲和日文歌曲，夹杂少量其他外语）混在了一起，这样统计出的外语歌曲调分布情况可能与真实情况有细微出入。另外，有些歌曲存在男女对唱或合唱的情况。对于这类歌曲的调的专门统计同样有意义（由于男女嗓音高度的天生不同，合唱必须照顾到双方，因此歌曲的调分布或许更有规律）；另外，歌曲的歌手，通常只有在可能存在歧义（比如某一首歌有多位歌手演唱的经典版本，会特别标注一下歌手）。如果能够标注每一首歌曲的歌手（或者纯音乐的作曲），或许也可以分析类似“某一位歌手是否更喜欢用某一个调”这样的问题。
最后但同样重要地，我们或许可以从这之中获取一些灵感，以后在作曲（如果真的会的话……）的时候，或许可以参考前人的经验，优先考虑某一些调？或者去思考，音乐的感情是否与调存在某种关系？
我们能够在这这个方向上做的研究还有很多。我期待着今后更多有趣的结论。
写在最后
最后，笔者把自己总结的 1000 首歌曲的 Excel 文档贴在下方，供大家参阅与监督。
这个歌曲列表今后也会不定期更新。
